linkdin
ציקו חפץ ספטמבר 15, 2022

Agile BI – Part 1

השימוש בביג-דאטה וניתוח נתונים גדל באופן יחסית יציב בשנים האחרונות, ואז הגיעה הקורונה. המגיפה העולמית והמטלטלת הפכה את הצורך של ארגונים בביצוע החלטות מהירות ובתדירות גבוהה למפתח לשרידות הארגון והצלחתו. משכך, הצורך במידע זמין, מעודכן ובעיקר רלבנטי הפך למרכיב קריטי ומשמעותי אפילו יותר מבעבר.

כבר במחצית 2017 פורסם מחקר מפתיע אשר קבע כי מהירות קבלת ההחלטות בפרויקטים חשובה יותר מאיכות ההחלטות [1]. לפיכך, ניתוח נתונים והצגתו למקבלי ההחלטות באופן מניע לפעולה אינו מספיק – המהירות משחקת כאן תפקיד מרכזי. זו אמירה שמקבלת משנה תוקף בעת הזו בה ההנחיות משתנות על בסיס יומי ואנו שרויים בתנאי אי-ודאות קיצוניים. ארגונים רבים נאלצו להסתגל במהירות למציאות החדשה, כאשר חלקם הצליחו לפתח ולהטמיע כלי ניתוח בקבועי זמן מידיים, אך רבים עדיין נשארים מאחור.

Agile BI היא שיטה לפיתוח והטמעת יכולות BI בארגון במהירות ובמיוחד תוך מתן מענה לדרישות עסקיות המשתנות לעיתים ברמה של ימים ספורים.

Agile BI היא כמובן נגזרת של שיטת פיתוח התכנה האג’ילית שהומצאה בשנת 2001 ומאז הפכה להיות שיטת הפיתוח המובילה בעולם ומביאה תוצאות טובות פי 3 ויותר משיטת מפל המים הקלאסית. אימוץ המתודולוגיה האג’ילית לעולם האנליטיקה וה- BI מביא תוצאות עסקיות מרשימות אף יותר. לקורא המבקש להכיר טוב יותר את העקרונות האג’יליים מומלץ לעיין במנשר שכתבו ממציאי המתודולוגיה וב-12 העקרונות עליהם מבוססת המתודולוגיה.

היישום של עקרונות אלו בעולם ה BI מחייב את הגורמים העסקיים והמפתחים להתמקד בשתי שאלות:

  1. מהי השאלה העסקית עליה אנו צריכים לענות?
  2. מהו המידע המינימלי הנדרש בכדי לענות על שאלה זו?

אם השאלה העסקית אינה ברורה ומנוסחת בבהירות ובדייקנות שום מידע לא יהיה רלבנטי לקבלת ההחלטה. כפי שאיינשטיין אמר: “אם הייתה לי שעה לפתור בעיה, וחיי היו תלויים בכך, הייתי משקיע 55 דקות בהחלטה על מהות השאלה הנכונה לשאול, ופעם שאני יודע שהגעתי לשאלה זו, הייתי יכול לפתור את הבעיה בפחות מ- 5 דקות”.

לעומת זאת, ההתמקדות במידע מינימלי נראית תמוהה. מדוע לא לנצל את כל המידע העומד לרשותנו? האם טעה רבי עקיבא באומרו: “תפשתה המרובה לא תפשתה תפשתה המועט תפשתה.”[2]?

מסתבר שעקרונות האג’ייל אמצו באופן מלא את תפישת המינימליזם כמפתח למתן ערך מהיר ורלבנטי. מושג ה-MVP (Minimal Viable Product) הוא אבן יסוד בעולם האג’ילי בכלל, ובוודאי ביישומי Agile BI. ההסתפקות במידע המינימלי המספק תשובה לשאלה העסקית הוא המפתח לפיתוח, יישום והטמעה מהירים של פתרון ה BI אשר נועד לענות על השאלה העסקית לשמה הוא פותח. אנטואן דה סנט אקזופרי כתב: “שלמות מושגת לא כאשר אין מה להוסיף, אלא כאשר לא נותר מה לגרוע”. [3]

המענה לשתי השאלות הללו הוא תנאי הכרחי ליישום BI אג’ילי. נכון, צריך גם להחליט על כלי ה BI בו נשתמש, באיזה צורה נציג את המידע, איך נבדוק את היישום ועוד שאלות חשובות. אך המפתח לקבלת ערך עסקי הוא במענה לשתי השאלות לעיל.

אנחנו באברא מתמחים בפיתוח BI אג‘ילי, בקצבי עבודה מהירים ובאופן שמותאם לכל ארגון. תהליך העבודה שלנו והתוצר הסופי יאפשרו לכם לקבל ערך מהיר ומענה מבוסס מידע המאפשר התמודדות עם שינויים תכופים בסביבה העסקית ובאסטרטגיה הארגונית.